La culture d’entreprise constitue souvent la clé de voûte qui fait la différence, en interne auprès des employés, mais aussi en terme de performance.
La culture data, qui s’imbrique dans la culture de l’entreprise, constitue l’ensemble des comportements, croyances et habitudes qui se transmettent dans les opérations, les mentalités, les attitudes d’une entreprise.
La subtilité est que l’utilisation, la confiance, la compréhension, la transparence des données s’imbrique dans les mœurs et les habitudes des employés.
Dans cet article, nous développons 3 raisons pour lesquelles une culture data est si importante pour une entreprise, voire essentiel pour être vraiment data-driven.
- Instaurer une culture data : le moment, c’est maintenant !
- Raison 1 : se recentrer sur le besoin business
- Raison 2 : démocratiser les données
- Raison 3 : donner du sens aux investissements technologiques
- Comment faire ?
Instaurer une culture data : le moment, c’est maintenant !
On a de plus en plus d’outils à notre disposition, et les investissements dans de nouvelles applications n’ont pas lésinées ces dernières années. Même si il ne faut pas toujours savoir coder pour utiliser ces technologies, les discussions autour des data a souvent été réservée à certains profils au sein de l’entreprise. Mais aujourd’hui, on se rend compte qu’il y a d’innombrables opportunités manquées en excluant une marge des employés. Comme pour tout, les vrais moteurs d’une entreprise sont les humains qui la compose, et le domaine des data ne fait pas exception.
C’est en engageant toute l’entreprise, en facilitant l’accès aux données, en toute transparence, qu’une entreprise pourra vraiment être data-driven. En incluant les data dans les mœurs et les habitudes de l’entreprise, on gagne la confiance générale, on gagne du temps et on multiplie nos chances de découvrir de nouveaux insights.
Raison 1 : se recentrer sur le besoin business
On ne le répétera jamais assez : le besoin business est la seule et unique raison pour laquelle on se lance dans des investissements autour des data.
Il n’est pas rare de voir des projets data s’éterniser, s’emmêler les pinceaux aux vues des volumes de données disponibles, ou carrément changer de direction en cours de projet. Pourtant, il ne faut jamais perdre de vue le besoin business. Mettre ensemble les compétences techniques, les outils, les personnes les plus concernées par les défis du business est en ce sens essentiel pour rester relevant. En collaborant avec les bonnes personnes, l’analyse des données est plus ciblée, et le retour sur investissement plus rapide.
Une culture data améliore la prise de décision puisqu’elle donne à tout le monde dans l’entreprise les insights dont ils ont besoin pour être vraiment data-driven.
Raison 2 : démocratiser les données
Les données, ce sont des informations. Et qui dans l’entreprise ne bénéficierait pas d’une information ?
Les métiers intimidant des data sciences, machine learning, predictive modelling apportent sans aucun doute une valeur extraordinaire à l’entreprise. Mais au fond, il s’agit d’informations à communiquer effectivement et à traduire en actions concrètes. Il faut donc envisager d’ouvrir la discussion data à différents profils pour apporter une valeur tangible et actionnable à l’entreprise. Cela augmentera probablement le nombre de questions, mais ces questions seront relatives aux domaines respectifs de chacun, ce qui rendra encore plus pertinent la donnée de l’entreprise.
Un data analyst qui a le nez plongé dans ses dashboards ne trouvera pas les mêmes insights qu’un responsable d’équipe qui regardera les mêmes dashboards avec une autre perspective. Non seulement on a plus de chance d’avoir des insights, mais on a aussi plus de chance de spotter des erreurs.
Raison 3 : donner du sens aux investissements technologiques
Les métiers de traducteurs de besoins techniques, les analystes fonctionnels, faire le pont entre les équipes techniques et business, les facilitateurs.. sont tous des métiers avec des compétences rares à haute valeur ajoutée pour une entreprise. Adopter une culture data, c’est intégrer les bonnes pratiques de ces métiers, au sein de l’entreprise. Ça ne veut pas dire remplacer complètement ces profils, mais ça veut dire faciliter la mise en pratique de ces compétences pour diminuer les coûts et avoir un meilleur retour sur investissement.
Imaginez multiplier l’effet des enthousiastes de la donnée en interne. Une personne prend en main un outil ou une compétence, en parle à deux trois personnes, qui en parleront à deux trois autres, etc jusqu’à ce que l’utilisation de cet outil soit une évidence pour tout le monde.
Une forte culture data va solidifier les liens entre les profils techniques, fonctionnels et business, et concrétiser les investissements autour des data.
Comment faire ?
Il y a des choses évidentes à faire pour favoriser une culture data, comme par exemple établir des process incluant l’utilisation des données ou des dashboards, la transparence totale dans l’accès aux données, redistribuer la responsabilité au niveau des domaines et pas seulement d’une équipe restreinte.
Pour savoir comment concrètement instaurer une culture data, nous vous invitons à consulter nos programmes dédiés: